AI 短剧的角色一致性，到底怎么做到

问题的本质是"没有身份档案"

文生图模型本质上是无状态的：每次生成都是一次独立采样。如果没有把角色的"身份信息"固定下来，模型每次都会重新"想象"这个人。所以一致性问题的解法，是给角色建一份可复用的身份档案。

角色资产的四个要素

• 定妆照：正、侧、45 度各一张，中性光
• 服装设定：每套服装单独出参考图
• 表情包：喜怒哀乐各 3 档
• 固定参数：模型、种子、提示词模板全部落表

这四样东西建好之后，每一集的分镜都以"角色资产 + 场景描述"的方式调用，翻车率可以降到 10% 以下。

镜头层面的三个技巧

一是多用中景和过肩镜头，少用大特写——特写对脸部一致性的要求最高。二是用光线变化掩盖细节差异，暗部和高反差场景容错率更高。三是同一场景内的镜头连续生成，保持上下文一致。

成本与周期的现实预期

一集 60–90 秒、30–50 个镜头的 AI 短剧，成熟团队的制作周期是 5–8 个工作日。低于这个周期的报价，通常意味着分镜数量被压缩，成片会明显"PPT 化"。

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